En 2015, l’Europe n’avait plus conçu de lanceur spatial lourd depuis près de 20 ans. Pour relever les nombreux défis générés, les équipes d’ArianeGroup sollicitent Polycea pour les accompagner. De cet accompagnement naîtra Shadox, transformant la façon dont sont stockées et utilisées les données générées par les études en ingénierie.

La Business Unit E-Mobility de notre client propose des solutions de recharge électrique à ses clients B2C et B2B, aux utilities et aux constructeurs automobiles. Polycea est intervenu pour assurer le pilotage de projets et la conception de produits complexes pour lui permettre de tenir ses objectifs de déploiement et d’industrialisation de ses nouveaux services de recharge intelligente.

Après plusieurs déploiements de la plateforme de diffusion vidéo de notre client dans différents pays, des limites se font ressentir : certaines briques techniques ne sont pas suffisamment modulaires, des spécifications ne sont pas génériques, et des chantiers parfois complexes entraînent des TTM trop longs. Polycea est donc intervenu sur l'ensemble des SI composant la plateforme vidéo concernée afin de standardiser les technologies et les déploiement, améliorer la maitrise des coûts et réduire le TTM pour des déploiements en marque blanche.

L'intervention de Polycea consistait à accompagner les différentes équipes opérationnelles dans la définition de l’organisation et des outils opérationnels cibles, à concevoir et développer ces outils, puis à former les équipes opérationnelles à leur utilisation, et à les accompagner dans l’évolution des processus métiers associés.

Notre client fournit une solution pour créer des scénarios de marketing automation permet de cibler les prospects et clients en fonction de leurs actions sur votre site web et leur envoyer des emails suivant des scénarios prédéfinis. La validation des utilisateurs est cruciale pour la réputation du site. À l’arrivée de Polycea, cette validation était réalisée manuellement, entraînant une attente longue et un processus très coûteux. Polycea a donc conçu, implémenté et déployé un modèle de machine learning permettant la validation automatique des utilisateurs, un projet réalisé de bout en bout.

Les outils d’IA générative ont été identifiés comme un levier pour accompagner le développement commercial et augmenter l’efficacité opérationnelle de Wifirst. Afin de répondre à l'absence de politique d'entreprise sur l'utilisation d'outils d'IA Gen pour les employés et à un niveau hétérogène des connaissances en la matière au sein des directions métiers, Polycea a accompagné Wifirst, après une phase d'évaluation et d'audit des usages actuels, sur la qualification de cas d'usages (faisabilité, coûts, impacts, contraintes, bénéfices) et l'identification / priorisation de chantiers à mener sur une roadmap globale comprenant aussi la formation de leurs équipes.

La direction technique d'une grande banque française doit faire face à des incidents techniques qui peuvent survenir sur l’ensemble de son parc informatique, présent dans le monde entier. Polycea a conçu et déployé une solution sur mesure pour mettre à disposition des opérationnels et du top management les données les plus pertinentes sur les incidents techniques et leurs origines : état global du parc, criticité des événements, visualisation et prédiction d’incidents.

Le GIP SNE est le groupement d'intérêt public en charge du Système National d'Enregistrement de la demande de logement social. Dans un temps contraint par les nécessités de projection budgétaires, Polycea a réalisé un audit complet des applications du GIP SNE : le Portail grand public, le back-office « SNE » et son module récent « Cotation », les batchs et webservices, l’infocentre et le site web Data logement.